自动预警 船舶过闸快速响应

    以前，在水域发生案件需要调查取证时，只能人工盯屏操作，手动翻阅录像，如果时长超过3个月，先前的视频就会被覆盖。

    上述难题，在智慧平台投入运用后迎刃而解。医药高新区分局政委高君说，平台具有船舶高清监控抓拍及身份识别、船过留痕尺寸异常预警、轨迹异常预警、人船布控、溯源查证等功能，实现对所有过闸船舶的快速响应。船过留痕尺寸异常预警，只要通过船舶登记尺寸和实际尺寸实时比较有差异，即可发现使用假证的船舶；轨迹异常预警，一般危化品船只从船闸进入长江到最近的危化品码头装货，再到船闸登记过闸至少需要24小时，如果发现24小时之内两次登记过闸，对该船只的可疑行为，后台就会自动发出预警。

    溯源查证，输入时间、地点、航向、船名、人名等单词即可快速检索历史数据。滨江派出所民警李亚东介绍，通过引入抓拍技术和结构化存储来弥补以往视频内存不足，这样不仅便于检索，且图片体积小、可保存10年左右。

增补光线 水域告别“灯下黑”

    为解决船舶距离远、体积差异大、水面浪涌、漂浮物、光线反射以及天气因素等补光难题，“智慧平台”采取了增补光线和融入算法。

    在江边、楼顶、桥上和闸口安装黑光相机、红外激光相机，以及频闪灯、爆闪灯等。同时，对热成像枪机的画面进行背景建模，通过画面的变化来判断水域漂浮物是否是船，一旦判断是船，星光枪机就会迅速响应抓拍。借助上述创新，有效克服了白天黑夜, 雨雾风霜等特殊环境因素的影响。

    自智慧平台投入使用以来，已抓拍船舶40万余艘，结构化存储图像130万张，成功发现并处理“大船小簿”逃缴闸费船舶12艘，查获“三无”及套牌船只79艘，查获走私白砂糖船舶一艘。

深度运用 治安管控更精准

    “以前通过AIS（船舶自动识别系统）、视频监控或者现场核查，严重制约着有限的警力资源，工作效率极其低下。”滨江派出所所长黄飞说，特别是有些船只的AIS经常被篡改，难以获取到真实数据。

    为此，“智慧平台”应用深度学习技术，手动把照片上的船名位置框出来做标记，用算法生成100多万张船名图，有效解决船名定位和部分船名识别的问题。通过人船数据融合技术，把船名、船照、船员信息整合关联起来，实现“一船一照一档”，只要船只每次经过船闸，都会留下一条包含有船只照片、船员信息的打包数据。

    医药高新区分局据此建立信息收集传递、发布反馈、分析研判、交流会商、指令下达等“一体化”工作机制。一旦接到预警，便可直接向辖区派出所和水警中队下达指令，同步发送到相关民警手机或随身携带的警务终端设备，真正做到按警情用警，让水域治安管控更快捷、更精准。

    今年以来，抓获网上逃犯1名、非法捕捞违法犯罪嫌疑人3名，涉水警情同比下降50%，水上可防性案件实现“零发案”。