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张凡:行走的“数据猎手”
2020-09-27 11:04:00  来源:南通市公安局

  戴着眼镜有些文气,1991年出生的他有着同龄人少有的成熟干练从警7年,凭借基层派出所、刑警中队丰富的工作经验,依托过硬的计算机专业知识,最大限度汇聚融合警务、外源数据深入钻研警种业务规则,搭建各领域全透析数据模型,善于运用科技化思维解决警务难题,他就是南通市如东县公安局科技情报大队民警张凡。 

  张凡,男,汉族,中共党员,30岁,毕业于南京邮电大学软件工程(NIIT)专业,2014年8月参加公安工作,现任如东县公安局科技情报大队警务技术四级主管,如东县局“数据猎手”团队成员,先后获评省厅各条线建模大赛奖项3次,县政府三等功一次,县政府嘉奖4次,优秀共产党员1次。 

  激发数据潜能的“猎手” 

  2018年,张凡调至县局扫黑办负责研判分析。传统人工筛查海量警情模式,需要耗费大量警力进行梳理,大大降低了案件侦查效率。面对线索多、警力少的情况,县局决定搭建预警模型来筛查嫌疑对象。 

  数据是智慧警务的根,模型预警更是离不开数据。张凡在建模前就知道数据筛查犹如大海捞针,但实施起来远比想象中要更加困难。真正搭建模型时,数据涵盖警综平台数据、户政数据、动态轨迹数据及就医就诊、法院诉讼、公安信访、法医鉴定等数据。多种渠道获得的数据杂乱无章,没有逻辑性,并且其中存在着大量的格式错乱、逻辑异常的“脏数据”。这些数据影响了模型的识别率,如何将现有非标准化数据转化为结构化数据成了摆在张凡面前的首要难题。 

  为解决这问题,他扎根在电脑前,对获取的3000万余条数据进行分类打标,研究涉黑涉恶人员规律特征,经过一周梳理、筛排、调整参数,终于完成了数据的清洗治理,变浑浊的“长江水”为直饮的“纯净水”。经2个多月的努力,张凡研发出“智慧扫黑”预警模型该模型通过数据筛查,能自动识别、实时推送多次涉警的隐性涉黑涉恶人员,描绘嫌疑人员背景“全息画像”。 

  “智慧扫黑”预警模型上线以来,获取各类数据共3000万余条,让数据成为助力扫黑除恶专项斗争“透视镜”,挖掘打击涉黑涉恶人员数占全局总数的10%,提高了线索筛查效率。同时该模型也获得了江苏省科技强警技术革新奖,相关经验被公安部内参刊载。 

  唤醒沉睡数据的“魔术师”

  2013年,张凡大学毕业,他毅然放弃了科技公司高薪工作机会,通过社会招考成功入警。“当时看到公安上招人我就特别想来。”张凡说,“我不想天天在办公室做同样的事情。公安工作每天都有未知感。”刚到如东,张凡被分在袁庄派出所做内勤。工作中,张凡发现有些群众在外地工作,无法及时了解相关户籍政策,导致群众往返多次补办材料。为了让群众少跑腿、让数据多跑路,张凡利用自己的专业知识,依托微信公众号研发上线了“袁庄派出所微警务”,群众可以在微警务公众号上查询户政办理指南、身份证办理进度;同时,支持办理材料在线审核、违法犯罪线索举报、社区防范推送等个性化功能,获得了辖区群众的一致好评。 

  调至刑警五中队,张凡充分把握刑侦、经侦专案要案机会,一步一个脚印,不断积累业务知识,凭借自己突出的大数据运用能力开始崭露头角,成为了同事眼中的“技术达人”。2018年智慧警务的号角开始吹响,张凡因为工作能力突出被抽调至县局“智慧办”,专职负责数据建模工作。当时县局正在筹备“平安如东 智慧防控”云平台建设工作,面对这种大型的视频图像综合应用平台搭建,对于网络拓扑和数据标准的顶层规划设计要求极高。为了高标准完成平台搭建,他钻研公安网络边界数据交换标准,按安全规范要求接入视频专网、社会面资源网、政务网各类数据20亿余条,打破了制约大数据全量分析的数据壁垒,创新在公安网上实现了对人脸、车辆、人体等物联感知数据与外源数据的融合应用。 

  2020年6月以来,张凡作为全省唯一技术民警参与全国经侦条线建模比武,目前团队已进了全国前八名,每月从省厅回到如东,无论早晚,张凡总是第一时间回到县局处理数据异常问题。 

  服务一线实战的“研究员” 

  数据工作是枯燥无味的,张凡却喜欢从不同渠道获取的数据信息,进行综合挖掘、分析及研判,运用于实战。2019年1月,指挥中心找到张凡,希望能使用智能化方法,解决基础一线民警警情反馈和审批超时严重的问题他放弃休息,又参与研发“警情超时、审批反馈预警模型”。 

  模型测试环节,误报率较高,未达到理想效果,他从接警时间和类型参数设定入手,与接警民警反复确认预警条件,不断优化模型后,模型最终实现了在未超时前将提醒信息发送至民警手机上。通过该模型预警我局反馈超时情况减少了90%,有效杜绝了超时反馈和超时审批问题。 

  过程中,张凡善于用技术编织出证据网,捕捉着“猎物”的踪迹。2020年7月23日,如东长沙派出所辖区发生一起露天盗窃案件,监控设备画质不清晰,侦查民警多次使用人脸比对无法确定嫌疑人,案件陷入了僵局。长沙所向张凡求助,希望张凡能从技术上为他们提供一些帮助。张凡知道传统的监控录像存储都是经过压缩的,并不是每一帧画面都是原始清晰图像,于是将原始视频使用专业软件进行帧率播放。嫌疑人出现时间12秒左右,张凡用16倍慢放捕捉了1/16秒的6帧影像,影像中嫌疑人面部角度符合人脸对比要求。张凡将这6帧图像进行二次建模,终于补捉出最清晰的一帧人像画面还原出清晰图像,使用大数据人脸特征值比对技术,对如东县所有路人库特征值进行比对;系统对比出盗窃人员时已过午夜十二点通过海量数据的综合研判分析技术,今年以来,张凡参与破获各类案件20余起。

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