在最短时间内，确定疫情重点关注人员的活动情况、密切接触者等信息，是打赢这场疫情防控战的一个重要条件。疫情爆发以来，南京市公安局利用大数据分析比对，刻画活动情况，服务精准上门核查，并建立每人一档的数据库，支撑起政府部门的联防联控、精准施策。

　　“你辖区内常住人员杨某，年前曾到过武汉华南海鲜市场周边，属于重点关注人员，请立即上门见面核查。”1月30日下午，滨江派出所社区民警张华接到了南京市公安局防疫指挥部下发到建邺公安分局的一条疫情核查信息。

　　接到指令后，张华戴着口罩、护目镜等，“全副武装”地与社区工作人员、医疗人员组成的“联防联控小分队”赶到了杨某家中，1个小时内就见到了正在家里自我隔离的杨某。张华说明来意后，医疗人员上前对其进行了体温检测，结果显示身体状况正常。

　　南京市公安局大数据中心有关负责人告诉记者，疫情爆发后，他们协调多个部门获取从武汉地区后来又扩大至湖北到南京的旅客信息，与公安内部的大数据进行比对。“通过大数据分析，我们能够精准识别到哪些人是重点关注人员，可能接触过感染源，这为排查工作节省了大量人力物力，更重要的是提高了工作效率。”

　　1月30日，通过数据分析，数据管理室民警发现，有一名武汉籍男子乘坐火车经过了南京，并据此明确与其同车厢40多人的身份。

　　随后，数据管理室民警又对这40多人的去向做了进一步跟踪，发现与该武汉籍男子密切接触的10多人中有4人在南京下了车，另外还有10余人去了外地。南京下车的这4人属于密切接触者，指挥中心指令基层民警上门核查情况。与此同时，还把去了外地的10余人的情况，分别通报给当地公安机关做进一步走访跟踪。

　　据了解，他们对建档人员进行分类管理，回溯确诊病人的活动情况、大数据分析其密切接触者，档案内容还包括途经或落脚南京的湖北籍车辆的人、车信息。这些数据信息都将及时上报给南京市新型冠状病毒感染的肺炎防控工作指挥部，有利于及时掌握疫情，科学决策。