2013年底以来，苏州市公安局试点探索基于“大数据、云计算”技术的“PPS犯罪预测系统”在巡防控案方面的应用，巡防工作的质态效能实现了大幅提升。

　　犯罪预测系统是大数据背景下的情报信息工作在巡逻防控领域的新应用。2011年以来，在美国、英国的多个主要城市投入运行并取得显著成果。

　　苏州市公安局充分借鉴吸收国外先进经验，紧密结合辖区治安实际，自动抽取辖区案事件信息，综合人口、地理、天气、房价等业务数据构建算法模型，提前预测当天辖区案件的高发区域及发案概率，把需要防控的重点区域以简明扼要的图形界面直观地凸显出来，科学引导巡防力量实施针对性布防。

　　试点单位浒墅关派出所经过三个多月的试运行，社会面防控工作中97种可防控的违法犯罪警情环比下降20%，其中路面盗窃类警情环比下降45%。

　　据苏州市副市长、公安局局长张跃进介绍，犯罪预测系统的运用，改变了以往传统的巡防模式，将大数据充分融合进巡防工作，做到数据支撑、精确预测、突出重点、有的放矢，巡防工作模式由传统的凭经验式运作向信息引防、情报导防、科学布防、合力群防转变。